R_example

公众号资料留档

简介

公众号对应的资料（代码+数据），如有错误，欢迎大家批评指正。

作者：庄闪闪/庄亮亮

微信公众号：庄闪闪的R语言手册

合作请加微信号：a641292753

[TOC]

---

R可视乎系列

• 高级棒棒图

• ggparty包：构建个性化树状图形

• 如何一步步提高图形 B 格？以 ggplot 绘图为例

• 基于 R 语言的科研论文绘图技巧汇总

代码参考：scifig_plot_examples_R: Scientific publication figure plotting examples with R

• 使用 ggTimeSeries 包构建日历图

• 基于 ggdensity 包的等高线绘制

• 基于 ggridges 绘制剩余使用寿命密度图

• 使用 ggcharts 包高亮部分内容

• 2023年日历大派送

• 使用 ggplot2 绘制比较各省份及其区县的详细数据

• 使用 ggplot2 绘制单个和多个省份地图

• R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色

• R绘图案例｜基于分面的面积图绘制

• 分面中添加不同的直线

• R绘图案例｜基于分面的折线图绘制

• 如何在分面中添加数学表达式标签?

• ggplot 分面的细节调整汇总

• 老板让你复现一个图片，你会使用什么软件？

• R 案例｜绘制不同分布的 QQ 图

• 绘制混合密度函数图以及添加分位数线

• 如何使用 ggplot2 绘制双轴分离图？

• igraph包——绘制网络图 2020.07.13Network_igraph

• 国内疫情图绘制（静态） 2020.07.14China_map

• R中坐标轴截断的不同实现方式 2020.07.22坐标轴截断画图

• R可视乎	饼图2020.07.24饼图与圆环图

• R可视乎	分面一页多面2020.08.15分面

• R可视乎	马赛克图2020.08.25马赛克

• R可视乎	混合多个图形2020.08.26混合多个图形

• R可视乎	华夫饼图2020.09.01华夫饼图

• R可视乎	散点图系列（1）2020.10.09散点图系列一

• R可视乎	散点图系列（2）2020.10.27散点图系列二

以下几篇内容视为《R语言数据可视化之美》书籍的学习笔记。

• R可视乎	气泡图2020.11.12气泡图

• R可视乎	三维散点图2020.11.22三维散点图

• R可视乎	等高线图2020.11.28等高线

• R可视乎	瀑布图2020.12.07瀑布图

• R可视乎	私人定制专属日历2020.12.05日历

• R可视乎	峰峦图2020.12.25峰峦图

这篇内容很多，点击查看

---

R包介绍

• reticulate包:数据科学者的福音2020.09.15reticulate

• ggpubr包:制可以学术发表的图 2020.10.30ggpubr

• gghalves包：你五毛我五毛2020.11.14gghalves

• flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘2020.11.16flexdashboard

• esquisse包:不写代码生成ggplot图2020.12.21esquisse包

• ggridges包:绘制峰峦图2020.12.25峰峦图

• ggvis包—数据可视化交互

• calendR包—私人定制专属日历

• corrplot包：相关性矩阵可视化

• cowplot包：用R添加水印

• flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘

• igraph包——绘制网络图

---

R文档沟通

• R Markdown 指南

• R Markdown 入门教程

• Rmarkdown 制作重复性报告

R案例分析

• 亚马逊产品的推荐算法2020.08.14amazon

• 志愿填报	温州大学”非官方”招办专家帮你支招！2020.07.29温大招生

• 协同过滤算法—MovieLense数据集分析2020.07.22Movielense

R数据科学系列

该系列代码数据都在R数据科学系列

• 几何对象2020.08.23几何对象

• R速查表分享2020.08.23速查表

• tidyverse数据清洗案例详解2020.09.27tidyverse数据清洗

• 数据处理	数据按从小到大分成n类2020.11.22数据处理ntile()

---

学习笔记

1. [R数据科学

   第八章内容介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247489655&idx=1&sn=0fb004c7434066ef8777749670a47879&chksm=ea24e793dd536e856e19476a2c2807e271d94503de6f81a455761d8543087cb6d65d781ae6b8&token=261038642&lang=zh_CN#rd)

2. [R数据科学

   第七章内容介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488790&idx=1&sn=7d9bea14b8d5f65aa0d6f7f2243aba0a&chksm=ea24eaf2dd5363e4aabf912c0bfea863d0929b37c4eb26ebf0c64c4c13b851445128e40c8ed1&token=261038642&lang=zh_CN#rd)

3. [R数据科学

   5.5.3内容介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488658&idx=2&sn=0e52bfe7d2845ee5080d0f34ef39321a&chksm=ea24eb76dd536260db4060ba3cc109d571c1e5440f23a3d2ca37eec43b74d838a40a7d64a4da&token=261038642&lang=zh_CN#rd)

4. [R数据科学

   5.5.2内容介绍及课后习题解答](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488450&idx=1&sn=1d67f85351b5c6a4fbac9b9b391c8c37&chksm=ea24ec26dd53653072f30e3352597f000fd274913b67fb90809f1bf729fde2e9420ad9d3d624&token=261038642&lang=zh_CN#rd)

5. [R数据科学

   5.5.1 内容介绍](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488291&idx=1&sn=26ab9e40c82e19b580cc49c8b94830a5&chksm=ea24ecc7dd5365d1288ed40377dceb2f46838ddbdd375779c299346f403adce30cf3cb979a61&scene=21#wechat_redirect)

6. [R数据科学

   5.5.1 习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488291&idx=2&sn=f3b6c7ec6e0380e4aa7df6a662574c14&chksm=ea24ecc7dd5365d12a7799865c040991124893ac5a9daa2cacb0ab88e5f00d9e1f5ac8ea21d6&scene=21#wechat_redirect)

7. [R数据科学

   5.4内容介绍及习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488201&idx=1&sn=d10dfd154c074df858ec0a23df5ea095&chksm=ea24ed2ddd53643bd2e815a0285d03edc2ee1faf2ba92e6a90e09fa819d9c4458a060130266d&scene=21#wechat_redirect)

8. [R数据科学

   5.3内容介绍](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488092&idx=1&sn=1e8a03e95af9c15b375214954f9143e0&chksm=ea24edb8dd5364ae3df6554e02d76c8129204687ff187640a0e3b9cb8f03bc67513425b017ef&scene=21#wechat_redirect)

9. [R数据科学

   5.3课后习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247488092&idx=2&sn=f247a53556885912a6bdf01a1dac82ee&chksm=ea24edb8dd5364ae8739e3de0856be14250ffc4a71b09f27ae526d01dd6e3f1dd4d49bf07c0c&scene=21#wechat_redirect)

10. [R数据科学

    3.7内容介绍及习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247487680&idx=1&sn=1713a96af27fe980917684a79ae6f9b3&chksm=ea24ef24dd5366322365ebad1056d19ce116b8d3fb9089be27e54865bb5d3b4063c9eda60245&scene=21#wechat_redirect)

11. [R数据科学

    3.6习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247486565&idx=2&sn=9528c701d54da29740de2d60516e8ad2&chksm=ea24f381dd537a97c61beb59c35ede88198ba40a915505b266ad3324769b730615f65d8a851d&scene=21#wechat_redirect)

12. [R数据科学

    3.6内容介绍](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247487324&idx=1&sn=4a7a1261a79894a960d674cddba8ca68&chksm=ea24f0b8dd5379aead668460edffcb128400df78cbfd930a9e37ea58c48da468227221353b7b&scene=21#wechat_redirect)

13. [R数据科学

    3.5内容介绍及习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247487001&idx=1&sn=1001c3ab89e0e4e3ee841c9c061bbdfc&chksm=ea24f1fddd5378ebf5f6c6d1e6c63c1e1781ae34a8585d5b76b031a975470f836aa15405bc78&scene=21#wechat_redirect)

14. [R数据科学

    3.4内容介绍及习题解答](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247487680&idx=2&sn=4ed84cbe90bf14cf6b913b7957892a91&chksm=ea24ef24dd5366324ec0e1689955384572b765463f4cfbc6c59d7ed5c7b6c1af180414031a4b&scene=21#wechat_redirect)

15. [R数据科学

    3.3课后习题](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247486565&idx=2&sn=9528c701d54da29740de2d60516e8ad2&chksm=ea24f381dd537a97c61beb59c35ede88198ba40a915505b266ad3324769b730615f65d8a851d&scene=21#wechat_redirect)

16. [R数据科学

    3.2.4课后习题](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjUwMjQxMQ==&mid=2247486530&idx=1&sn=cb7ca8c7a29afc24d901a8ffe7ed64ca&chksm=ea24f3a6dd537ab035a0e2e50b0321f7a3366f06f798af8a1e6ae724670f9916f72b82809bae&scene=21#wechat_redirect)

---

• 欢迎关注我的公众号[庄闪闪的R语言手册]，创作不易，感谢打赏